Introdução à Inteligência Artificial

Métodos de Pesquisa

Pesquisa não Informada:

Pesquisa Informada:

Deve-se definir uma heuristica que seja admissível, ou seja, menor ou igual ao custo real. Quanto melhor o h, melhor o desempenho do algoritmo.

O objetivo é encontrar o caminho de A para G.


Método de Profundidade:

Para este método o custo não conta. Aqui expandimos sempre o ramo mais à esquerda e apenas este.


Método de Largura:

Para este método o custo não conta. Aqui abrimos sempre todos os ramos possíveis, da esquerda para a direita, ate atingirmos o ojetivo.


Método da Sôfrega:

Seja h(A) = 5, h(B) = 4, h(C) = 1, h(H) = 1, h(G) = 0.

Para este método o custo esperado (sôfrega) é tido em conta. Aqui expande-se o ramo que parece mais perto do objetivo.


Método do Custo Uniforme:

Para este método o custo real (uniforme) é tido em conta. Aqui expandem-se todos os ramos e escolhe-se a situação onde custa menos chega ao objetivo.

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